经济仿真更多信息

计算机程序若为可计算的，即为特定算法的实现。图灵机的模拟意味着，一台计算机能令经济学家熟悉可计算理论。然而，实际运行的模型往往基于理论，不一定遵循可计算性原则。仿真结果受特定行为规则约束，如柯布-道格拉斯函数处理，基于理性偏好的效用函数一般性与通用性受限。

经济模型是隐喻，关键在于其能否引导行为。研究者在探索经济现象时应享有完整自由，无需过分关注模型的来源。然而，政策制定需考虑历史、地理与制度特性，精心设计标准。模型的不可计算性与可计算性之间存在两面性：不可计算模型的正确性可能被引用证明，但结果的可靠性未知；设计的可计算模型理论上可行，但实际应用是否有效尚不确定。

计算机在经济学领域的应用是普遍认可的趋势，与其它领域相似。一个仅使用计算机的经济学家可能不足以精通可计算理论。应用计算机技术能激发对计算机科学基础的兴趣，促进经济模型与实现工具在数学上的统一。现今，我们正致力于构建复杂模型，超过两个智能体的系统。

扩展资料

经济仿真，实际就是用计算机软件仿真人的某种经济行为，比如报价，其核心是根据某种理论方法形成的模型算法，因为有些模型无法求解，因此用计算机仿真，待达到一个稳定状态后，将该状态视之为“均衡”，并且用经济学中的一些结论对比，目前得到的结论还是很好看的，但是，如果考虑到现实世界中的效用函数、有限理性等等制约因素，要做一个真正能仿真现实经济行为的程序，真的很难，不过通过经济实验和行为经济，总结效用函数模型和确定信息结构成为一种可能，但是由于企业的内部数据难以得到，大大制约对我们提出的模型的有效性验证。