专业术语

一、常见AR功能术语

图片识别追踪（Image Tracking）

图片识别是AR应用中较为常见的展现形式，通过增强图像功能，在识别图片后，可以在图片上方加载出三维立体的虚拟内容。图片识别主要应用于构建识别平面图像，如海报照片、书籍或产品包装等。

识别图

识别图是指在图片识别中用于识别并触发AR内容的图片，用于做识别图的图片特征越明显识别效果越好。

模型脱卡

模型脱卡是指在图片或物体识别加载出相应的AR内容以后，将图片拿走或隐藏，使识别图从当前相机视野中消失，而模型仍然可以在原地停留，做到内容可以脱离识别图而维持显示。

多卡识别

多卡识别是指同时进行多张图片识别，并且可以做到识别不同图片时加载不同AR内容，实现如“对战卡”类效果。

面部追踪 （Face Tracking）：

面部增强是近年来比较流行的AR应用形式，主要应用方式是通过AR的面部追踪技术

实现对人脸的检测。根据特征结构识别出人脸后，将业务模型加载到用户面部的指定位置，面部增强在热门美颜相机、短视频应用中有广泛的运用。

值得注意的是“人脸检测”不完全等同于“人脸识别”，在面部追踪的应用场景中，人脸检测并不关注当前场景中的人是谁，而是更关注当前场景中的对象是否为“人脸”，只要检测结果符合人脸特征和轮廓，即可加载出相应AR内容。

面部表情捕获

面部表情捕获可以对人脸表情实时追踪，基于实时表情追踪，可以让我们添加的AR虚拟内容跟随我们的面部表情进行变化，实现如眨眼、伸舌头等动作。也可以让用户以自身脸部的动态表情定制emoji表情包。

三维物体识别 / 模型识别

物体检测（Object Detection）也叫三维物体识别、模型识别，主要用于记录现实世界中三维物体的空间特征，然后用户在当前环境中扫描，当检测到这个物体时，就会触发相应的AR内容。

物体识别技术有着非常广泛的应用场景，如结合历史文物、玩具、工业设备、汽车配件等实物进行AR展示。基于物体检测技术，可以让AR有更多触发可能。图片识别无法支持的曲面、360°追踪、都可以基于物体检测技术来实现。

手势识别

手势识别追踪可以实时输出相机预览中出现的手的相关信息，包括手势的类型，手势框的坐标，手掌的朝向，左右手的判断，手指关键节点的数量等。

手势识别可以用于AR营销互动、社交短视频、游戏等场景，让用户与AR内容的交互更加方便快捷，同时也能为用户带来更多乐趣。