供应链分析实训要求有哪些

供应链分析实训的要求包括以下几个关键方面：

1. 数据收集与整理：实训要求学生能够有效地收集供应链相关数据，并进行必要的整理和预处理，为后续分析打下基础。

2. 问题定义与目标设定：学生需要明确实训中要解决的具体供应链问题，并设定清晰的分析目标。

3. 分析工具与技术掌握：学生应掌握必要的供应链分析工具和技术，包括数据可视化、统计分析、网络优化等，以便在实训中进行有效的分析。

4. 模型构建与评估：基于收集的数据和问题定义，学生需要构建供应链模型，并通过适当的方法评估模型的合理性和效果。

5. 结果解释与报告撰写：学生需能够清晰地解释分析结果，并撰写详细的实训报告，或以演示的形式向他人展示分析成果。

6. 团队合作与项目管理：实训往往要求学生组成小组，因此学生需要具备团队合作精神和项目管理能力，包括任务分配、进度监控和团队沟通等技能。

这些要求旨在培养学生在校内外实际供应链场景中应用分析技能解决问题的能力，同时强化团队合作和项目管理的重要性。