IEOR工业工程与运筹学专业介绍

工业工程与运筹学（IEOR）专业源于二战期间物资管理和路线优化问题，逐渐演变为一门学术性学科。课程涵盖了运筹学、优化、线性规划、仿真、库存管理、随机过程和供应链等。

IEOR专业更倾向于学术领域，一半硕士毕业生会选择继续深造读博，另一半则倾向于进入工业界就业。申请者来自数学、统计、计算机、管理、工科等背景，是工科领域中颇受欢迎的专业。

IEOR优质学校主要分布在几个档次：彩票档次的斯坦福大学和麻省理工学院，两者在OR研究领域领先，申请难度极高，偏向研究性；第一档次包括加州大学伯克利分校、佐治亚理工学院、哥伦比亚大学，各校IEOR专业方向有所不同，如UCB倾向于MENG项目，而哥大则更注重就业导向；第二档次学校如密歇根大学、普渡大学、威斯康星麦迪逊分校、德克萨斯大学奥斯汀分校等，都是老牌工科院校开设IEOR课程；第三档次学校包括南加州大学、伊利诺伊大学香槟分校、宾夕法尼亚州立大学等。

IEOR专业的必修课程包括概率统计、运筹学、优化、线性规划、随机过程等基础课程，选修课程则根据个人兴趣选择，如供应链管理、运筹管理、库存控制、时间序列分析、贝叶斯模型、六西格玛、卫生管理课程等。IEOR学生也可选修计算机学院的课程，如大数据、算法结构、Python编程和机器学习等，以适应数据分析需求。

在就业方面，约50%的毕业生选择学术道路，攻读博士学位；30%的毕业生从事操作分析或供应链管理，如在沃尔玛、宜家、AA等传统物流公司或苹果、亚马逊等高科技物流公司的运营分析师或供应链经理岗位；20%的毕业生成为数据分析师或数据科学家，进入各大公司的数据分析岗位，这一领域市场供不应求，薪资相对较高，且对国际学生友好。

对于IEOR专业，适合两类学生：一类是热衷学术研究，追求前沿运筹难题解决的学术大神；另一类是对数据分析感兴趣，但不想在竞争激烈的数据科学或商业分析专业中奋斗的学生。IEOR专业相比数据科学专业更易于申请，提供了进入顶尖学校的机会，同时也为学生提供了多种就业途径。

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