黑马专业：全美Top30数据科学项目大盘点！

在最新的就业市场趋势中，数据科学专业正在迅速崛起，成为全球留学生们的新宠。领英linked in基于其大数据分析和深度调研，发布了《2024中国留学生归国求职洞察报告》，揭示了这一专业领域的热门趋势。

数据科学，涉及高阶统计、机器学习和数据可视化等硬核课程，对学生的学术背景要求较高，尤其是具备数学、统计或计算机科学等量化背景的申请者。它不仅仅是CS和商科的补充，而是独立且备受青睐的专业选择。

以下是全球顶尖大学的数据科学项目概览：

哈佛大学的Master of Data Science项目，1.5年时长，录取GPA要求3.9以上，每年约90人入选；

斯坦福大学的Statistics and Data Science项目，偏爱科研经历，每年40人左右，前置课程单科成绩需达3.9以上；

耶鲁大学的MS Statistics and Data Science项目，录取率低，重视高三维背景，每年约20人录取；

卡内基梅隆大学的Computational Data Science项目，偏好计算机科学背景，录取严格；

宾夕法尼亚大学的MSE in Data Science项目，注重实习质量，每年招生70人左右。

西北大学的Machine Learning and Data Science项目，小班制教学，每年55人录取。

每个项目都有其独特的要求和特色，从研究深度到申请难度，从就业导向到学术背景的偏爱，为不同背景的学生提供了多样化选择。数据科学领域旨在培养学生实践能力，掌握数据分析工具和理论，成为数据驱动决策的专家。