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黑马专业:全美Top30数据科学项目大盘点!

黑马专业:全美Top30数据科学项目大盘点!

在最新的就业市场趋势中,数据科学专业正在迅速崛起,成为全球留学生们的新宠。领英linked in基于其大数据分析和深度调研,发布了《2024中国留学生归国求职洞察报告》,揭示了这一专业领域的热门趋势。

数据科学,涉及高阶统计、机器学习和数据可视化等硬核课程,对学生的学术背景要求较高,尤其是具备数学、统计或计算机科学等量化背景的申请者。它不仅仅是CS和商科的补充,而是独立且备受青睐的专业选择。

以下是全球顶尖大学的数据科学项目概览:

哈佛大学的Master of Data Science项目,1.5年时长,录取GPA要求3.9以上,每年约90人入选;

斯坦福大学的Statistics and Data Science项目,偏爱科研经历,每年40人左右,前置课程单科成绩需达3.9以上;

耶鲁大学的MS Statistics and Data Science项目,录取率低,重视高三维背景,每年约20人录取;

卡内基梅隆大学的Computational Data Science项目,偏好计算机科学背景,录取严格;

宾夕法尼亚大学的MSE in Data Science项目,注重实习质量,每年招生70人左右。

西北大学的Machine Learning and Data Science项目,小班制教学,每年55人录取。

每个项目都有其独特的要求和特色,从研究深度到申请难度,从就业导向到学术背景的偏爱,为不同背景的学生提供了多样化选择。数据科学领域旨在培养学生实践能力,掌握数据分析工具和理论,成为数据驱动决策的专家。