AIoT简介

AIoT，即AI与IoT融合应用，旨在实现万物智联，自2017年诞生以来，已成为物联网行业的焦点。AIoT被视为物联网发展的必然趋势和人工智能的重要应用方向。

AIoT的技术架构在感知层和平台层实现了丰富化与革新。感知层引入了更加全面与精密的前端传感系统，通过AI算法的嵌入，传感设备的性能显著提升，信息输入主要依靠语言与视觉。AIoT时代，大模型赋能，语言、视觉、交互等地方取得重大突破。OpenAI发布的Sora模型在语言理解方面更进一步，不断向物理世界模拟发展。

AIoT四大核心芯片包括SoC、MCU、Wifi/蓝牙芯片和传感器。其中，SoC作为智能化设备的核心，集成CPU、GPU、NPU等功能模块，实现系统功能；MCU负责数据收集与控制执行；Wifi/蓝牙芯片保障通信；传感器获取环境数据。这四大芯片共同构成AIoT硬件基础。

AIoT系统架构横跨“端-管-边-云-用”五个板块，并覆盖智能安防、智能家居、智慧城市、智慧物流、工业制造、医疗健康等垂直领域。

具体应用场景包括：智能家居中的自动化控制，如安防、照明、温控；智慧城市中优化基础设施管理，如交通、垃圾处理、能源；工业制造中的自动化与预测性维护；医疗健康中的远程医疗、智能监护与个性化治疗。

AIoT面临挑战与解决方案涉及性能优化、数据安全、隐私保护等问题。解决方案需从算法优化、硬件升级、安全策略等多个角度综合考虑。

典型AIoT芯片示例包括瑞芯微Rockchip发布的RK1808与高性能AI视觉处理器RV1109。RK1808集双核Cortex-A35架构、VPU支持、硬件VAD与ISP于一体，内置NPU，算力达到3.0 TOPs，兼容多种运算模式与框架。RV1109则基于双核armCortex-A73核心，内置NPU支持，计算能力为1.2TOP，兼容TensorFlow等模型转换。