系统建模与仿真技术基础难吗
该技术基础难不难需要因人而异。具体可以考虑以下因素：
1、数学和工程基础：系统建模与仿真常常涉及数学和工程原理，如概率统计、微积分、线性代数、控制理论等。如果您有相关领域的基础知识，那么学习系统建模与仿真会更加容易。
2、编程能力：一些系统建模与仿真软件需要编写代码来实现模型和仿真。如果您具备编程能力，那将对学习和应用这些技术有所帮助。
3、软件工具的熟练程度：学习和应用系统建模与仿真技术通常需要使用特定的软件工具，如MATLAB、Simulink、Arena、AnyLogic等。熟悉和掌握这些工具可能需要一定的时间和实践经验。
4、实践经验和领域知识：系统建模与仿真常常与特定领域的问题相关联，如制造业、物流、交通等。具备相关领域的实践经验和知识能够加快学习和理解过程，
