人工智能专业有哪些课程

人工智能专业是中国高校计划设立的前沿专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。2018年4月，教育部开始研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。

人工智能专业需要学习的基础课程包括数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。接着是算法的学习：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等；当然还有各个领域需要的算法，例如要让机器人自主进行位置环境导航和建图，就需要研究SLAM；总之，算法众多，需要时间的积累。此外，学生需要掌握至少一门编程语言，因为算法的实现需要编程。如果深入到硬件领域，一些电类基础课也是必不可少的。人工智能一般要到研究生阶段才会深入学习，本科阶段只是初步了解，因为需要的基础课程非常庞大。

人工智能专业的主要领域包括机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。需要的前置课程主要有信号处理，线性代数，微积分，以及编程（最好有数据结构基础）。

自学人工智能需要掌握的专业知识非常广泛。人工智能是一个综合学科，涉及多个方面，如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能领域并非易事。关于编程方面，无论C++还是汇编，关键在于灵活运用。大多机器人仿真都采用混合编程模式，即运用多种编程软件及语言组合使用，以弥补语言间的不足。Prolog在逻辑演绎方面表现突出，C++在硬件接口及Windows衔接方面较为优秀，MATLAB在数学模型计算方面有优势。如果仅学习人工智能算法，Prolog就足够了，如果想开发机器仿真程序，则VC++和MATLAB应该多学习一点。

关于学习书籍，有很多值得推荐的。人工智能算法方面，《人工智能及其应用》第三版和人工智能与知识工程两本书籍已经足够。机器视觉算法方面，《机器视觉算法与应用》这本书主要讲述工业化生产中机器视觉应用，内容并不简单，不适合作为入门教材。机器人方面，推荐新版《机器人技术手册》日译版，这本书从基础到应用，以及一些机器人实际问题上讲述得很全面，是一本实用的机器人方面的书籍。