专业解析

英国人工智能留学申请深度指南:

Codex，一名华威全额奖学金博士在读，曾任计算机视觉算法工程师，分享自己的申请经历和专业选择建议。

专业选择与课程详解

计算机科学：华威大学偏重数据科学，课程包含数据科学、自然语言处理等；曼彻斯特大学偏向实践，如text mining和data engineering；布里斯托大学工程导向，课程涉及C语言和前端开发。

软件工程：着重编程和软件开发，与实际就业需求紧密相关。

数据科学和大数据：数据科学强调模型建立，大数据侧重数据分析工具应用。

机器学习：热门专业，竞争激烈，申请需有清晰的研究目标。

EE/机器人和电子工程：研究侧重机器人和电子工程应用，涵盖计算机视觉和传感器分析等。

研究型硕士与博士申请策略

研究型硕士博士申请需提前一年准备，确定导师，研究目标明确，关注导师的招生名额和funding机会。

奖学金申请需详实准备，如CSC公派、学校校长奖学金等，以及联合博士项目。

人工智能行业现状与就业

行业岗位与专业对应，企业校招中，不同专业对应不同岗位。PSW政策增加留英工作机会。

个人经历与建议

本科背景非顶级院校的同学，提升学分绩点和专业技能是关键。

跨专业申请建议选择与兴趣和现有背景相符合的专业。

科研经历对研究型硕士博士申请重要，课程硕士则注重学分绩点。

关于Codex

从古剑奇谭网络版开发到AI领域， Codex通过自身经历鼓励大家坚持努力。